詹仲强1,2，公多虎1,2，王 崇1,2，杨定乾1,2，王 洁1,2，郝 建3

（1.新疆输变电设备极端环境运行与检测技术重点实验室（国网新疆电科院）， 新疆 乌鲁木齐 830000；

2.国网新疆电力有限公司电力科学研究院， 新疆 乌鲁木齐 830000；3.输配电装备及系统安全与

新技术国家重点实验室（重庆大学）， 重庆 400044）

摘要：本文作者对Dempster-Shafer证据理论中的基础概率计算部分，引入扩展模糊逻辑模型，形成一种新型多源融合的变压器故障诊断方法，通过应用10台变压器油中溶解气体与铁心接地电流在线监测数据，对比支持向量机与卷积神经网络故障诊断结果，发现所提出的模型具有更高的故障诊断正确率和稳定性。

关键词：变压器；故障诊断；模糊逻辑；Dempster-Shafer证据理论

中图分类号：ＴＭ４０1+.1 文献标识码：Ｂ 文章编号：１００１－８４２５（２０23）10－００10－０7

作者简介

詹仲强（1987-），男，湖北黄石人，工程师。