基于残差神经网络的换流变压器状态识别模型研究-沈阳变压器研究院有限公司

变压器杂志

发布时间：2021-10-10 浏览次数：

吴华丰1，王鹏飞1，李浩丹1，肖睿2，张占龙2
（1.中国南方电网有限责任公司超高压输电公司大理局，云南大理 671000；
2.重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室，重庆 400000）
摘要：研究了一种基于马尔可夫变迁场和残差卷积神经网络的换流变状态识别模型，并通过换流站现场实测数据进行了分析，验证了该模型的有效性与优越性。
关键词：换流变压器；振动信号；残差卷积神经网络；特征提取
中图分类号：ＴＭ４０1+.1 文献标识码：Ｂ文章编号：１００１－８４２５（２０21）10－００13－０6
作者简介
吴华丰（1991-），男，广东茂名人，助理工程师。

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