王守鹏1，2，姜 宇1，2，刘亚娟3，房 方3，张立斌1，2，刘素伊1，2

（1.国网冀北电力有限公司经济技术研究院， 北京 100038；2.北京京研电力工程设计有限公司，

北京 100038；3.华北电力大学控制与计算机工程学院， 北京 102206）

摘要：本文中笔者提出了一种带有偏差单元的递归神经网络(Internally Recurrent Net， IRN)变压器故障诊断方案。在MATLAB环境下训练得到IRN神经网络模型，并与传统BP神经网络的训练结果相比较。发现IRN神经网络能够很好地克服传统BP神经网络固有的一些缺点，相比与BP网络模型，能够取得更好的故障诊断效果。

关键词：变压器；油中气体分析法；IRN；故障诊断

中图分类号：ＴＭ４０1+.1 文献标识码：Ｂ 文章编号：１００１－８４２５（２０22）０9－００43－０6

作者简介

王守鹏（1987-），男，博士，工程师。