吐松江·卡日1，艾斯卡尔·肉孜2，张紫薇3，马小晶1，

伊力哈木·亚尔买买提1，邸 强1

（1.新疆大学电气工程学院， 新疆 乌鲁木齐 800046；2.新疆大学数学学院， 新疆 乌鲁木齐 800046；3.清华四川能源互联网研究院， 四川 成都 610213）

摘要：为提高油浸式变压器故障诊断精度以保障电力系统安全稳定运行，作者提出了一种基于改进灰关联分析的变压器故障诊断方法。首先，基于油中溶解气特征气体建立特征集合；随后采用Fisher Score法和Relief F法求解特征权重值并排序，保留重要特征并构建低维参考序列；最后，引入特征重要度作为权重计算序列间关联度，并确定测试样本故障类型。基于仿真测试结果及其对比分析表明：本文提出的基于改进灰色关联分析故障诊断方法较其他传统方法具有更高的诊断精度，对实际工程应用具有一定的参考借鉴意义。

关键词：变压器；油中溶解气；故障诊断；灰色关联分析

中图分类号：ＴＭ４０6 文献标识码：Ｂ 文章编号：１００１－８４２５（２０22）12－００49－０5

作者简介

吐松江·卡日（1984-），男，新疆喀什人，副教授。