变压器杂志

基于AIoT云平台与CNN-LSTM的变压器油温预测研究

发布时间:2025-06-23 浏览次数:

王  飞,蔡庆娜
(南京电研电力自动化股份有限公司, 江苏 南京 210000)

摘要:本文作者以变压器顶层油温、环境温湿度以及负荷电流构建特征数据集,搭建CNN-LSTM网络模型分析上述数据的特征信息,对变压器顶层油温进行预测。并搭建常用的LSTM模型以及最小二乘法多元线性回归模型对相同数据同时预测,通过对比三种模型的预测结果,证明了方法的优越性。最后将算法发布到AIoT云平台云端应用商店,并部署在边侧实现对变压器油温的实时分析。
关键词:变压器;AIoT云平台;油温预测
中图分类号:TM401+.2      文献标识码:B      文章编号:1001-8425(2025)02-0021-06

作者简介:

王  飞1983-,男,江苏南京人,高级工程师,主要研究方向为电力设备在线监测。

蔡庆娜1997-,女,山东日照人,助理工程师,主要研究方向为电力设备在线监测。