基于贝叶斯推理和多传感器信息融合
的换流变缺陷分类算法研究
- 周春阳1，李亚锦2，刘英男2，石延辉1，洪乐洲1
（1．中国南方电网超高压输电公司广州局， 广东 广州 510000； 2．山东大学， 山东 济南 250061）
- 摘要：本文中作者提出一种基于WiFi无线传输的换流变压器在线监测统一监控改造方案，辅助现场监制。在某换流站应用上述系统和模型分析换流变监控数据，验证了模型的有效性。
关键词：换流变；缺陷原因识别；DBN；贝叶斯推理
中图分类号：TM406 文献标识码：Ｂ 文章编号：１００１－８４２５（２０20）11－００15－０6
- 作者简介
周春阳（1985-），男，河南南阳人，高级工程师。