基于内部机械振动数据表观化映射的抽蓄
主变运行状态智能识别方法研究

  1. 刘 辉1，赵文彬1，卢 武1，卢 波2，姜益民2，陆 胜3
    （1.上海电力大学电气工程学院， 上海 200090； 2.国家电网有限公司华东分部， 上海 200120；
    3.华东天荒坪抽水蓄能有限责任公司， 浙江 杭州 313302）
     
  2. 摘要：对一台500kV/360MVA抽蓄主变油箱表面测点振动信号进行采集，拟合了箱体表面在各种工况下的振动云图，仿真了内部机械振动通过变压器油传递到油箱壁上的表面压力云图，并利用支持向量机（SVM）进行了变压器运行状态识别与分析。
    关键词：变变压器；机械振动；流-固耦合；数据映射；支持向量机
    中图分类号：ＴＭ４０1+.1 文献标识码：Ｂ 文章编号：１００１－８４２５（２０21）０6－００38－０9
  3. 作者简介

    刘 辉（1996-），男，山东潍坊人，硕士研究生。
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