基于可见光图像的变压器缺陷识别技术研究

  1. 杨小龙，马 超，姚 陶，李 静，栾士江
    （国网河北信通公司， 河北 石家庄 050011）
     
  2. 摘要：为了提升变压器的智能化和可靠性，以110kV油浸式电力变压器为对象，针对变压器外表面可通过可见光图像识别的故障，对变电站现场摄像头布置进行了优化设计，采用深度神经网络方法对对油浸式变压器状态进行了实时监测，并对比了YOLOv3与Faster R-CNN算法对图像识别区别，研究了样本数量对正确率和召回率的影响，分析了标注策略对识别结果的影响，对摄像头装置性能提出了相关的要求。
    关键词：图像识别；变压器；自我诊断
    中图分类号：ＴＭ４０6 文献标识码：Ｂ 文章编号：１００１－８４２５（２０22）０2－００13－０6
  3. 作者简介

    杨小龙(1989-），男，河北省石家庄市人，中级工程师。
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