基于Python技术GA-BP神经网络的
变压器故障诊断研究

  1. 周文潮，柴淑颖
    （中铁电气工业有限公司保定铁道变压器分公司， 河北 保定 071000）
     
  2. 摘要：本文中作者为了进一步研究油浸变压器的常见故障，结合遗传算法与BP神经网络的基本原理，利用Python语言在Tensorflow平台上编写了GA-BP混合神经网络的故障诊断模型，并验证了其可靠性。为变压器的故障诊断提供了一种全新的方法，分析结果为变压器的相关研究提供了重要参考。
    关键词：变压器；Python；GA-BP神经网络；故障诊断
    中图分类号：ＴＭ４０6 文献标识码：Ｂ 文章编号：１００１－８４２５（２０22）０6－００61－０4
  3. 作者简介

    周文潮（1990-），男，河北保定人，工程师。
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