变压器状态评估及故障诊断研究综述
- 梁 栋1，朱建华1，张 翠1，康诗奇2
（1.西安西变组件有限公司， 陕西 西安 710077； 2.西安交通大学， 陕西 西安 710049）
- 摘要：电力变压器状态评估及故障诊断为设备安全稳定运行提供了重要保障。在电力大数据广泛应用的背景下，智能电网结构快速构建，电力设备状态数据呈现出数量大、类型多等特征，因而变压器状态评估及故障诊断算法由阈值判断法逐步过渡为机器学习等算法。本文作者总结了近年来国内外变压器监测研究中采用的方法；概述了变压器状态评估和故障诊断领域的研究现状，介绍了常用算法相关原理，包括模糊理论法、集对分析法、传统机器学习算法、预测算法和深度机器学习算法等；分析了目前该领域亟需解决的问题，并对未来研究方向进行了展望。
关键词：电力变压器；人工智能；状态监测；状态评估；故障诊断
中图分类号：ＴＭ４11 文献标识码：Ｂ 文章编号：１００１－８４２５（２０24）０2－００35－０9
- 作者简介
梁 栋（1986-），男，陕西西安人，硕士研究生。