曹  旺1，2，万  元1，2，杨  彤1，2，唐  伟1，2，刘章进1，2，李橙橙1，2

（1.湖南五凌电力科技有限公司， 湖南 长沙 410004；2.五凌电力有限公司， 湖南 长沙 410004）

摘要：针对可调谐二极管激光吸收光谱技术(TDLAS)在变压器油中乙炔检测过程中受噪声干扰问题，本文作者提出了粒子群优化SG滤波参数的PSO-SG算法，增强了SG滤波算法的降噪效果，

提升了油中乙炔TDLAS检测精度与稳定性。在仿真试验中，PSO-SG算法将含噪二次谐波的信噪比由9.75 dB提升至20.59 dB，相关系数由0.869提升至0.988，各项滤波性能指标优于常规SG

滤波算法、经验模态分解以及变分模态分解；算法应用过程中，二次谐波峰峰值与浓度的拟合线性度为0.9993，测量下限得到明显降低，所有油样测试结果满足±0.2 μL/L或30%偏差要求，

现场连续运行过程未发生误报警，具有良好的稳定性与抗噪声能力。

关键词：变压器油；乙炔；粒子群优化；二次谐波

中图分类号：ＴＭ４０6      文献标识码：Ｂ      文章编号：１００１－８４２５（２０26）09－００52－０7

作者简介：

曹  旺1995-，男，湖南安化人，工程师，主要研究方向为智能变电站与数字信号处理。